ML Trading Portfolio V3 — Long-Only | 251 features | LightGBM

Universo: 300 stocks NYSE/NASDAQ  ·  Top-20 por score  ·  Walk-forward con reentrenamiento semestral  ·  Datos: 2015–2026
⚔ Arena ⚙ Parámetros Holdout 2026 ● Live Actualizado:
Período
Modelos
V3 actual
Mejor Sharpe
Balanceado
Conservador
Todo el período Auto-refresh 60s

Métricas Clave— Período Completo

CAGR Anualizado
retorno compuesto anual con costos
vs S&P 500:
Sharpe Ratio
retorno ajustado por riesgo
vs S&P 500:
Alpha Anual
retorno en exceso al mercado
Beta:
Capital $100 →
valor final del portfolio
vs S&P 500: $

Holdout 2026

Modelo congelado al 31/12/2025 — datos nunca vistos
OUT-OF-SAMPLECAGR 2026
vs S&P 500:
OUT-OF-SAMPLESharpe 2026
vs S&P 500:
OUT-OF-SAMPLEMax Drawdown 2026
vs S&P 500:
OUT-OF-SAMPLESuperación al mercado
CAGR ML − CAGR SPY en 2026

Recomendaciones IA — Top 10 del momento

● Portafolio actual del modelo

Las 10 acciones mejor rankeadas por el modelo LightGBM congelado al 31/12/2025 según datos de hoy. El Score del modelo es la probabilidad EMA-suavizada de superar al mercado en los próximos días — cuanto más alto, más convencido está el modelo. Ninguna de estas acciones fue vista durante el entrenamiento en 2026.

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Evolución del Capital

Cómo habría crecido $100 desde 2017. Azul = modelo IA, naranja = S&P 500 (simplemente comprar y mantener el índice). La zona amarilla es 2026: el modelo estaba congelado el 31/12/2025 y nunca vio esos datos — eso es rendimiento real. Las líneas grises marcan cada reentrenamiento con datos nuevos.

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Caída desde el máximo (Drawdown) — cuánto bajó el portfolio desde su punto más alto. Si valía $1.000 y cayó a $700 → drawdown de −30%. Lo ideal es que las caídas sean pequeñas y cortas. Rojo = ML V3, naranja = S&P 500.

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Ventaja del modelo sobre el S&P 500 (rolling 30 días)Barras verdes: el modelo ganó más que el mercado. Barras rojas: el mercado le ganó al modelo. Si la mayoría son verdes y altas, el modelo está agregando valor de forma consistente.

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Rendimiento año por año: ML V3 vs S&P 500. Barras verdes = año positivo, rojas = negativo. Un buen modelo debería ganarle al índice la mayoría de los años.

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Riesgo vs Retorno por año. Ideal = arriba a la izquierda: alto retorno, poca volatilidad. Azul = ML, naranja = S&P 500. Si el modelo está más arriba con similar volatilidad, está agregando valor real.

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Sharpe Ratio rodante (3 meses) — calidad del modelo en el tiempo. Por encima de 1 es bueno, por encima de 2 es excelente. Azul = ML, naranja = S&P 500. Zona amarilla = holdout 2026.

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Distribución de retornos diarios. Si la campana está más a la derecha del cero = más días positivos. Campana estrecha y alta = más consistente; ancha = más volátil. Azul = ML, naranja = S&P 500.

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¿En qué se fija el modelo para elegir acciones?

El modelo analiza 251 señales por acción. Este gráfico muestra las 25 más importantes. amihud mide qué tan fácil es operar sin mover el precio. obv_slope indica si el volumen viene creciendo. zscore dice si el precio está caro o barato vs su historial reciente. En general, el modelo prefiere acciones con volumen creciente, momentum fuerte y buen comportamiento relativo.

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Comparación Estadística Detallada
MétricaML V3S&P 500Ventaja
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Configuración del Modelo
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Historial de Trading

Rebalanceos, trades y analytics de la cuenta Alpaca
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